Skip to main content

Portuguese content only
Usabilidade & UX para Inteligência Artificial
Datas do Workshop

7, 10, 14, 17, 21 de Abril

Modalidade das sessões

5 sessões • 15h30 – 18h30

Inscrições

Abertas

Usabilidade e User Experience aplicada a produtos digitais com Inteligência Artificial.
5ª edição – revista e atualizada

Este workshop é particularmente valioso para designers, gestores de produto, investigadores e desenvolvedores que querem melhorar a sua capacidade de criar produtos digitais mais inteligentes, intuitivos e responsáveis. Num cenário na qual a IA está cada vez mais presente, compreender como alinhar tecnologia, experiência do utilizador e princípios éticos será um grande diferencial para qualquer profissional. 🚀

Avaliação da 1ª e 2ª edição do Workshop
4,8 de cotação média
Conhecimento e exposição do formador
5 de cotação média
Relevância dos conteúdos apresentados
4,8 de cotação média
Programa do Workshop

Módulo 1: Human-Centered AI (Fundamentos)

  • Evolução da IA: Compreender a hierarquia entre IA Tradicional, Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa (GenAI).
  • Capacidades e Superpoderes: O que a IA permite fazer (personalização em massa, automação de workflows, predição e multimodality).
  • Equipas de IA: Como colaborar com engenheiros de ML e cientistas de dados, entendendo as diferenças entre o design (aberto) e o desenvolvimento de software (predeterminado).
  • Autonomia: Estudo dos níveis de automação (escala de 1 a 10) e o equilíbrio entre controlo humano e automação do sistema.

Módulo 2: Designing para IA (Prática e Interface)

  • Desafios de UX: Superar a dificuldade de prototipar comportamentos imprevisíveis e articular as capacidades técnicas da IA.
  • Prototipagem para IA: Técnicas como Wizard of Oz (simulação humana da IA) e o uso de dados reais para personalização precoce.
  • Frameworks de Adaptação: Como integrar o processo de User-Centered Design (UCD) com metodologias de dados como CRISP-ML(Q).
  • Design Patterns para IA: Implementação de componentes específicos:
    • Wayfinders (ajuda no início da interação).
    • Tuners (refinamento de prompts/resultados).
    • Trust Indicators (fontes e selos de verificação).
    • Identifiers (identificar o que foi gerado por máquina).

Módulo 3: Ética, Confiança e Explicabilidade

  • Construir Confiança: Estratégias de calibração para evitar o excesso de confiança (overtrust) ou a desconfiança infundada.

  • Explicabilidade (Explainable UX): Como desenhar interfaces que explicam “por que” o sistema tomou uma decisão, adaptando a complexidade ao tipo de utilizador.

  • Feedback: Implementação de ciclos de feedback explícito (likes/dislikes) e implícito (análise de comportamento) para melhorar o modelo.

  • Ética e Bias: Identificar e reduzir vieses (preconceitos) nos dados e garantir que a IA seja eticamente segura e benéfica.

  • Gestão de Erros: Preparar a interface para lidar com falhas inevitáveis da IA, permitindo sempre ao utilizador corrigir, reverter ou ignorar os resultados.

Módulo 4: Exercício Final

  • Desenvolver estratégia de exercício e briefing proposto
  • Criar interfaces tendo por base padrões e boas práticas abordadas
  • Analisar em grupo os trabalhos realizados e follow ups para melhorias
Público alvo
  • UX/UI Designers que desejam criar experiências centradas no utilizador para produtos com IA.
  • Product Managers que precisam garantir que a IA agregue valor real aos utilizadores.
  • Investigadores de UX interessados em medir e melhorar a usabilidade de produtos baseados em IA.
  • Programadores e Engenheiros de IA que querem compreender melhor o impacto da IA na experiência do utilizador.
Aptidões adquiridas no final do curso
  • Compreender os fundamentos da IA e como ela afeta a experiência do utilizador.
  • Trabalhar em colaboração com equipes de IA para criar produtos mais eficientes e humanizados.
  • Aplicar frameworks de design para IA, garantindo confiança, transparência e controle para os utilizadores.
  • Identificar e evitar dark patterns em IA, melhorando a experiência do utilizador.
  • Prototipar e testar interfaces de IA, assegurando uma usabilidade eficiente.
  • Transformar conceitos teóricos em soluções práticas, aplicando IA de forma estratégica em produtos digitais.

Individual

299

c/IVA incluído

Equipas (3 pessoas)

799

c/IVA incluído
Formador
João Lima formador

João Lima

UX Designer & uiux.pt Founder

Biografia

Licenciado em Comunicação, Tecnologias e Multimédia, com um mestrado em Design de Comunicação, João Lima encontrou na Usabilidade e na Experiência do Utilizador (UX) a sua verdadeira vocação. Para aprofundar os seus conhecimentos, especializou-se em Human-Computer Interaction e User Research, e obtém a certificação em UX pelo prestigiado NNGroup. Atualmente, é UX Designer na Critical Techworks – BMW Group, onde desempenha um papel essencial na usabilidade e experiência de utilização de produtos digitais que otimizam a gestão logística global da produção da BMW.

Desde 2017, partilha o seu conhecimento como formador de Usabilidade e UX, acumulando mais de 60 cursos ministrados e impactando mais de 780 alunos.

Criou o uiux.pt, um blog e espaço para formações profissionais, dedicado à partilha de conhecimento, contando com a colaboração de outros profissionais para fortalecer a comunidade de UX/UI.

Experiência de formação

780

Alunos

2340

em contexto de aula

67

workshops e módulos terminados
Revisores de curso
Maria João Leite

Maria João Leite

UX Designer

Linkedin
mariajoaopleite@gmail.com

Luis Ferreira

Luís Ferreira

Senior ML Engineer

Linkedin
luis_ferreira223@hotmail.com

Questões frequentes

Modalidade de aprendizagem do Workshop

O Workshop será realizado live, remotamente.
Serão 5 sessões de 3 horas cada, 15h30-18h30.
Não haverá disponibilidade de gravações para assistir mais tarde às sessões. A plataforma de comunicação a usar será o Google Meet. Todos os detalhes, hiperligações e recomendações serão adicionados posteriormente.

Softwares e licenças

Nos dias de hoje, as plataformas de idear, conceber e testar são altamente dinâmicas e acessíveis. Não há obrigatoriedade de usar um software específico para o workshop. Contudo, para exercícios e quadros interativos de grupo pode ser usado o Figma/Figjam na sua versão gratuita/escolar.

Idioma das sessões do Workshop

As sessões desta edição são integralmente em Português. Contudo, poderá haver conceitos, expressões, bibliografia complementar em Inglês.

Certificação e comprovativos

Os participantes que completarem o curso receberão um Certificado de Conclusão, atestando a sua participação e os conhecimentos adquiridos, com discriminação das temáticas abordadas. Este certificado reconhece o compromisso e a aprendizagem do aluno, podendo ser utilizado para complementar o desenvolvimento profissional.

A formação não é certificada pela DGERT. O uiux.pt opta por não seguir o modelo de certificação DGERT porque acredita numa abordagem mais flexível, centrada no formando e adaptada às exigências reais do mercado. Privilegiamos experiências práticas, conteúdos sempre atualizados e liberdade pedagógica para inovar sem limitações burocráticas.

Material pedagógico

Todos os recursos usados para lecionar serão fornecidos, slides, esquemas e quadros interativos desenvolvidos em grupo, bibliografia complementar, acesso aos ficheiros de trabalhos práticos.

Certificado de Conclusão seriado
uiux.pt_certificado
seriacao_certificado_uiux.pt
Feedback da 1ª edição

Excelente formação, super estruturada, é um reflexo claro do teu empenho e dedicação na criação e da partilha deste tipo de conteúdos. Achei tudo muito interessante, desde a componente mais teórica até à vertente prática de aplicação e exploração de produto em colaboração com equipas de data, passando pela análise de exemplos reais. Acima de tudo, gostava de destacar a tua abordagem profundamente humanizada e empática, algo cada vez mais raro de encontrar. Recomendo muito!

Aluno(a) da 2ª edição

Gosto imenso da maneira de ensinar do formador e a naturalidade com que explica cada tópico.

Aluno(a) da 1ª edição

Adorei o workshop, foi super interessante, útil e acima de tudo fácil de entender.

Aluno(a) da 1ª edição

I want to highlight that João Lima was a great teacher, sharing a lot of valuable information on creating AI products. I am very happy that this course also delved deeply into the various levels of autonomy in AI, helping us understand the spectrum of capabilities that define AI technology.

Aluno(a) da 1ª edição

Obrigado João Lima pela forma ágil e clara como transmites o teu conhecimento.

Aluno(a) da 1ª edição

Muito obrigado João Lima foi bastante interessante o workshop! 🙌

Aluno(a) da 1ª edição